AI w walce z rakiem piersi i elektryczna stymulacja oczu
Radiolodzy, badając raka piersi, wspomagani przez sztuczną inteligencję, pracują skuteczniej niż samodzielnie. Badanie, opublikowane na początku lipca br. w The Lancet Digital Health, jest pierwszym na tak dużą skalę, w którym bezpośrednio porównano skuteczność AI w badaniach przesiewowych raka piersi w zależności od tego, czy jest ona używana samodzielnie, czy przy współpracy z ekspertem. Współpraca lekarza i AI była o 3,6% skuteczniejsza w wykrywaniu raka piersi niż w przypadku lekarza pracującego samemu. Istnieje nadzieja, że takie systemy sztucznej inteligencji mogą ratować życie, wykrywając choroby onkologiczne, które pomijają lekarze (1 na 8 nowotworów), i odciążając specjalistów oraz miejsca, w których ich brakuje. Sposób ten jest już wykorzystywany w ponad jednej czwartej niemieckich ośrodków badań przesiewowych raka piersi i został wprowadzony na początku br. w szpitalu w Meksyku oraz innym w Grecji.
Elektryczna stymulacja oczu może prowadzić do lepszego leczenia depresji i demencji niż techniki inwazyjne, takie jak głęboka stymulacja mózgu kory przedczołowej. Według nowych badań opublikowanych w czasopismach „Brain Stimulation” i „Annals of New York Academy of Sciences” metoda elektrycznej stymulacji oka łagodzi objawy podobne do depresji i poprawia funkcje poznawcze w modelach zwierzęcych. Leanne Lai-Hang Chan, współautorka badania, wskazała, że byłoby „wielkim przełomem naukowym”, gdyby TES, nieinwazyjna metoda początkowo opracowana do leczenia chorób oczu, mogła zostać zastosowana w leczeniu schorzeń neuropsychiatrycznych. „Te wyniki badań torują drogę do nowych możliwości terapeutycznych […]. Niemniej należy przeprowadzić badania kliniczne, aby potwierdzić ich skuteczność i bezpieczeństwo” – powiedział współautor innego badania dr Ying-Shing Chan.
